Trois offres, un chemin : nous activons l’IA que vous payez déjà, nous bâtissons votre Référentiel de métriques certifiées, et nous déployons un agent qui ne répond qu’à partir de ces chiffres.
Big Bang est une firme-conseil en systèmes d’affaires infonuagiques fondée en 2014, certifiée B Corp, avec des bureaux à Montréal, Toronto, Paris et Maurice. En IA, Big Bang active et configure l’IA déjà intégrée aux plateformes qu’elle implante, comme Oracle NetSuite, Salesforce, Sage Intacct, Microsoft Dynamics 365 Business Central et HubSpot. Big Bang connecte l’assistant choisi par votre équipe, par exemple Claude (Anthropic), à ces systèmes au moyen des connecteurs MCP gouvernés des éditeurs. Pour l’IA agentique, Big Bang ajoute une couche de curation : un référentiel de métriques certifiées auquel l’agent est lié, déployé nativement dans votre plateforme principale ou hébergé pour couvrir plusieurs systèmes.
Big Bang AI s’organise en trois offres qui s’appuient l’une sur l’autre, et vous pouvez commencer à n’importe quel niveau.
Activez l’IA que vous payez déjà.
Vos métriques vérifiées, à vous, utilisables par n’importe quelle IA.
Un agent qui ne répond qu’à partir de votre référentiel.
Chaque étape pose la fondation de la suivante.
Vous pouvez commencer à n’importe quel niveau : certains clients commencent par le référentiel, d’autres par un agent sur un référentiel existant.
L’IA ne doit pas s’appuyer sur une intuition incertaine, mais sur une logique d’affaires certifiée : la couche de curation donne à vos agents un cadre de vérité en lequel vous avez déjà confiance.
Chaque entrée du référentiel de métriques certifiées est une définition d’affaires, pas un graphique : voici ce qu’elle contient.
| Nom | Revenu par ETP |
|---|---|
| Définition | Revenu constaté sur la période divisé par le nombre moyen d’équivalents temps plein. |
| Formule | Revenu constaté / ETP moyen |
| Source | La recherche sauvegardée ou la requête du système source qui renvoie chaque donnée. |
| Responsable | Le gestionnaire responsable de la métrique, par exemple le chef de la direction financière. |
| Date de validation | La date à laquelle le responsable a approuvé la définition et le résultat pour la dernière fois. |
| Synonymes | Revenu par employé, revenu par tête. |
Le référentiel et l’agent s’exécutent là où se trouvent vos réponses.
Si une seule plateforme détient les réponses qui comptent (Oracle NetSuite, Salesforce, Microsoft Dynamics 365 Business Central), l’agent s’exécute à l’intérieur de celle-ci. Le référentiel est stocké sous forme d’enregistrements natifs et l’agent hérite de la sécurité, des permissions et des journaux d’audit de la plateforme.
Si les réponses touchent plusieurs systèmes, l’agent et le référentiel sont hébergés sur une infrastructure infonuagique dédiée (AWS, Azure ou GCP), avec des connecteurs gouvernés vers chaque système. Les connecteurs n’exécutent que les requêtes approuvées dans le référentiel.
Big Bang active l’IA native de chaque plateforme qu’elle implante ; chaque page présente les fonctions, leur statut et ce que fait Big Bang.
Aussi couvertes dans l’écosystème Salesforce ou comme intégrations : Certinia, Rootstock, Kantata (Mavenlink) et BambooHR. Leurs fonctions d’IA sont examinées au cas par cas.
l’activation de l’IA native met au travail les fonctions d’IA incluses dans vos plateformes actuelles et connecte votre assistant à vos systèmes selon des règles claires.
Pour : Les équipes déjà sur Oracle NetSuite, Salesforce, Sage Intacct, Microsoft Dynamics 365 Business Central, HubSpot, Odoo, ServiceNow, Kantata (Mavenlink), Certinia ou Rootstock.
Ce que ce n’est pas : Pas de développement d’IA sur mesure ni de référentiel de métriques certifiées : le référentiel, c’est l’offre Certifiez.
Cette offre bâtit votre Référentiel de métriques certifiées dans un système source : 30 métriques nommées, chacune définie, attribuée à un responsable et validée par le métier.
Pour : Les responsables des finances et des opérations qui veulent des réponses d’IA fondées sur les chiffres auxquels leur équipe fait déjà confiance.
L’agent de Big Bang : il répond aux questions d’affaires uniquement à partir de votre Référentiel de métriques certifiées, via la Curation Layer, et montre d’où vient chaque chiffre.
Pour : Les organisations qui veulent un agent capable de répondre aux questions d’affaires avec des chiffres approuvés et traçables.
Big Bang livre l’IA avec sa méthode en sept étapes, en partant de la fondation financière de GAB’S Pyramid®.
Un inventaire de vos systèmes, données et fonctions d’IA, et des questions auxquelles le métier doit répondre.
Des cas d’usage priorisés et la liste des métriques à inscrire au référentiel, avec leurs responsables.
Des fonctions activées, des assistants connectés et les entrées du référentiel avec leurs requêtes.
Chaque métrique vérifiée par rapport aux rapports de confiance et approuvée par son responsable.
Fonctions, assistant ou agent mis à la disposition des équipes, avec les règles d’accès en place.
Formation, politique d’utilisation de l’IA et mesure de l’adoption.
Un référentiel vivant : nouvelles métriques, revalidation et soutien par Big Bang &Cie.
Big Bang n’écrit pas de modèles d’IA sur mesure. Nous intervenons de deux façons : nous activons et configurons l’IA déjà incluse dans vos plateformes (Oracle NetSuite, Salesforce, Sage Intacct, Microsoft Dynamics 365 Business Central, HubSpot, Odoo et autres) et nous connectons votre assistant, par exemple Claude, au moyen des connecteurs gouvernés des éditeurs. Pour l’IA agentique, nous ajoutons une couche de curation : un référentiel de métriques certifiées auquel l’agent est lié.
L’IA native automatise le travail répétitif comme la saisie des factures, le traitement des documents et l’entrée de données. Elle rédige aussi des textes, répond aux questions en langage naturel et signale les anomalies. Big Bang configure ces fonctions selon vos processus pour que les utilisateurs les trouvent là où ils travaillent déjà.
Oui, dans les limites permises par chaque éditeur. Big Bang configure les invites, les agents et les permissions dans la plateforme, sans développement lourd. Quand un besoin dépasse les fonctions natives, le Référentiel de métriques certifiées et l’offre d’IA agentique prennent le relais.
Oui, lorsque la connexion passe par le connecteur gouverné de l’éditeur. L’assistant ne voit alors que ce que l’utilisateur connecté a le droit de voir, et les actions sont journalisées par la plateforme. Big Bang configure un accès en lecture seule par défaut, définit les rôles autorisés et documente la politique d’utilisation.
Attendez-vous à moins de saisie manuelle, à des réponses plus rapides aux questions courantes et à des chiffres plus cohérents d’une équipe à l’autre. Les bénéfices dépendent des fonctions activées et de leur adoption, c’est pourquoi l’activation de l’IA native inclut la mesure de l’adoption.
La couche de curation est une couche gouvernée entre vos systèmes d’affaires et un modèle d’IA. Elle fait en sorte que l’IA utilise des données vérifiées et une logique approuvée au lieu d’improviser des réponses à partir de lignes brutes. Son cœur est le référentiel de métriques certifiées.
Les modèles standards n’ont pas le contexte de vos propres conventions et réécrivent leurs requêtes à chaque fois. Ils ignorent les rapports que votre équipe a déjà certifiés, si bien que deux sessions peuvent donner deux chiffres différents. Un agent lié au référentiel évite ce problème en réutilisant chaque fois la même métrique approuvée.
Un référentiel de métriques certifiées est un actif durable qui liste toutes les métriques qu’un agent a le droit d’utiliser. Chaque entrée a un nom, un responsable, une formule et une requête vérifiée dans votre système source. Le référentiel vous appartient et peut être lu par n’importe quelle IA.
Grâce à un lignage explicite. Chaque réponse d’un agent lié au référentiel peut être retracée par la requête approuvée jusqu’aux lignes de transaction du système source. Une question à laquelle le référentiel ne peut pas répondre est transmise au responsable de la métrique.
L’agent est déployé selon l’un de deux modes. En mode natif, il s’exécute dans votre plateforme principale et hérite de sa sécurité et de ses journaux d’audit. En mode hébergé, Big Bang l’exécute sur AWS, Azure ou GCP et le connecte à plusieurs systèmes comme Salesforce, Kantata (Mavenlink) et Sage Intacct.
En mode hébergé, l’agent et le référentiel s’exécutent sur une infrastructure infonuagique dédiée (AWS, Azure ou GCP, région à votre choix). Les connecteurs vers vos systèmes n’exécutent que les requêtes approuvées dans le référentiel, et le référentiel reste votre actif. Nous documentons les flux de données, les accès et la rétention avant tout déploiement.
Cinq minutes pour faire le point, puis une conversation avec un conseiller IA sur le bon point d’entrée.
